Architektur-Analyse und Korrektur-Konzept

- Umfassende Analyse der aktuellen Implementierung durchgeführt
- Identifiziert: Zwei getrennte User-Systeme (users vs gateway_users)
- Problem: API verwendet falsche Tabelle (users statt gateway_users)
- Lösung: Kompletter Implementierungsplan für korrekte Architektur
- Dokument: ARCHITEKTUR.md mit 6-Tage-Umsetzungsplan erstellt
- Enthält: Custom API-Key Guard, Gateway-User-Credentials, Budget-System
- Swagger/Scramble Paket hinzugefügt (für spätere API-Dokumentation)

Status: Bereit für Implementierung (Start: Tag 1 - Datenbank & Models)

laravel-app/app/Http/Controllers/Api/ChatCompletionController.php

@@ -16,8 +16,18 @@ class ChatCompletionController extends Controller
     ) {}
 
     /**
-     * Handle chat completion request
-     *
+     * Create a chat completion
+     * 
+     * Accepts OpenAI-compatible chat completion requests and routes them to the appropriate 
+     * LLM provider (OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Google Gemini, or Mistral AI).
+     * 
+     * The request uses the authenticated user's API keys for the specified provider.
+     * Cost tracking, budget checking, and rate limiting are applied automatically.
+     * 
+     * Returns an OpenAI-compatible response with usage statistics and cost information.
+     * 
+     * @tags Chat
+     * 
      * @param ChatCompletionRequest $request
      * @return JsonResponse
      */